Медыяна (статыстыка): Розніца паміж версіямі

[недагледжаная версія][недагледжаная версія]
Змесціва выдалена Змесціва дададзена
Swen1221 (размовы | уклад)
др вікіфікацыя, афармленне, стылявыя змены, арфаграфія
Радок 1:
'''Медыя́на''' ({{lang-en| Median}}, {{lang-ru|Медиана}}, 50-ы перцэнтыль, квантыль 0,5) — значэнне прыкметы, якое дзеліць упарадкаваную сукупнасць (варыяцыйны рад выбаркі) або размеркаванне імавернасцей на дзве роўныя часткі: «верхнюю» і «ніжнюю» палавіну. У элементаў выбаркі (ці размеркавання) з «ніжняй» палавіны значэнні прыкметы будуць не большыя за медыяну, а ў элементаў з «верхняй» — не меншыя за медыяну.
'''Медыя́на''' ({{lang-en| Median}}, {{lang-ru|Медиана}}) — колькаснае значэнне, адзяляючае «верхнюю» палову дадзеных выбаркі, генеральнай сукупнасці або размеркавання верагоднасцяў, ад яе «ніжняй» паловы.
 
У [[Статыстыка|статыстыцы]] і [[Тэорыя верагоднасцяўімавернасцей|тэорыі верагоднасцяўімавернасцей]], каб вылічыць ''медыяну'' (50-й перцэнталь, кванталь 0.5, ) неабходна арганізавацьўпарадкаваць варыяцыйны шэраград выбаркі (усіх назіранняў) ад найменшага да найбольшага і выбраць значэнне пасярэдзіне (напрыклад, медыяна рада {3, 3, 5, 9, 11} будзе 5). Калі колькасць элементаў у варыяцыйным шэразерадзе чэтнаецотная, і нельга вылучыць адзінаенейкае адно значэнне «пасярэдзіне», то ў гэтым выпадку медыяна, звычайна, вызначаецца як [[сярэдняе арыфметычнае|сярэдняе]] з двух значэнняў «пасярэдзіне»<ref name="StatisticalMedian">{{MathWorld |urlname=StatisticalMedian |title=Statistical Median }}</ref> (напрыклад, медыянай рада {3, 5, 7, 9} будзе (5 + 7) / 2 = 6).<ref name="StatisticalMedian">{{MathWorld |urlname=StatisticalMedian |title=Statistical Median }}</ref>
<ref>http://www.stat.psu.edu/old_resources/ClassNotes/ljs_07/sld008.htm Simon, Laura J.; "Descriptive statistics", ''Statistical Education Resource Kit'', Pennsylvania State Department of Statistics</ref> Медыяна іграе вырашальную ролю ў [[рабастная статытыка|рабастнай статытыцы]] ({{lang-en|}}[[:en:robust statistics|Robust statistics]]): пакуль кропкай адліку з'яўляецца 50% дадзеных, медыяна не дасць наколькі заўгодна вялікі вынік.
Вылічыць ''медыяну'' можна толькі ў упарадкаваным '''аднамерным''' варыяцыйным шэразе дадзеных. Яна не залежыць ад абсалютных значэнняў. [[Геаметрычная медыяна]], з другога боку, можа быць вылічана ў любой колькасці вымярэнняў.
 
<ref>http://www.stat.psu.edu/old_resources/ClassNotes/ljs_07/sld008.htm Simon, Laura J.; "Descriptive statistics", ''Statistical Education Resource Kit'', Pennsylvania State Department of Statistics</ref> Медыяна іграе вырашальную ролю ў [[{{нп3|рабастная статытыкастатыстыка|рабастнай статытыцы]] ({{lang-enстатыстыцы|}}[[:en:robust statistics|Robust statistics]])}}: пакуль кропкай адліку з'яўляецца 50% дадзеных, медыяна не дасць наколькі заўгоднаадвольна вялікі вынік.
{{Шаблон:Статыстыка}}
 
Вылічыць ''медыяну'' можна толькі ўва упарадкаванымўпарадкаваным '''аднамерным''' варыяцыйным шэразерадзе дадзеных. Яна не залежыць ад абсалютных значэнняў. [[{{нп3|Геаметрычная медыяна]]||en|Geometric median}}, з другога боку, можа быць вылічана ў любой колькасці вымярэнняў.
 
{{зноскі}}
<references/>
 
{{statistics-stub}}
 
{{Шаблон:Статыстыка}}
 
[[Катэгорыя:Статыстыка]]