Нармальнае размеркаванне: Розніца паміж версіямі

[недагледжаная версія][недагледжаная версія]
Змесціва выдалена Змесціва дададзена
Sp.Shut (размовы | уклад)
дрНяма тлумачэння праўкі
Радок 23:
| conjugate prior = Normal distribution
}}
'''Нарма́льнае размеркава́нне''' (або '''размеркаванне Га́усаГа́ўса''') — функцыя, якая паказвае імавернасць таго, што вымеранае значэнне фізічнай велічыні, залежнай ад вялікай колькасці нязначных паасобку чыннікаў, трапіць у прамежак паміж зададзенаю параю [[Рэчаісны лік|рэчаісных лікаў]].
 
Кажучы строга, '''нармальнае размеркаванне'''<ref>{{кніга
Радок 52:
''Нармальнае размеркаванне'' — вельмі важнае паняцце ў [[Статыстыка|статыстыцы]], але таксама часта выкарыстоўваецца ў прыродазнаўчых і грамадскіх навуках для рэчаісных [[Выпадковая велічыня|выпадковых велічынь]], размеркаванне якіх невядома.
 
''Нармальнае размеркаванне'' з'яўляецца надзвычай карысным з-за [[Цэнтральная гранічная тэарэма|цэнтральнай гранічнай тэарэмы]], згодна з якой, у няжорсткіх умовах, сярэдняе з мноства выпадковых велічынь, незалежна абраных з адной выбаркі, размеркавана прыблізна нармальна, незалежна ад формы зыходнай выбаркі. Напрыклад, фізічныя велічыні, якія, як чакаецца, будуць сумай многіх незалежных працэсаў (такіх, як хібнасці вымярэнняў), часта маюць размеркаванне вельмі блізкае да нармальнага. Больш тагоза тое, многія вынікі і метады (напрыклад, {{нп3|распаўсюджанне нявызначанасці|распаўсюджанне нявызначанасці|en|Propagation of uncertainty}} або {{нп3|метад найменшых квадратаў|метад найменшых квадратаў|ru|Метод наименьших квадратов}} могуць быць атрыманы аналітычна ў яўным выглядзе, калі адпаведныя пераменныя нармальна размеркаваны.
 
Часам размеркаванне Гаўса неафіцыйна называюць каўпакападобнаю крывою ({{lang-en|bell curve, bellshaped curve}}). Але шмат іншых размеркаванняў маюць выгляд каўпака (напрыклад, размеркаванні {{нп3|Размеркаванне Кашы|Кашы|ru|Распределение Коши}}, {{нп3|Размеркаванне Сцьюдэнта|Сцьюдэнта|ru|Распределение Стьюдента}}, {{нп3|Размеркаванне лагістычнае|лагістычнае|ru|Логистическое распределение}}).